以日期数衡量的“日期偏差值”

关于匿名提问箱中的问题

如果你注册后一个月内收到6个人的offer，你是那种不知所措的人吗？

匿名提问箱我是前泽，从

到问题框，
“你是那种注册后一个月收到6个人的offer会不知所措的人吗？”
我有一个问题，所以我想我会检查一下。


顺便说一句，答案是

“我觉得六个人会被赶到。”

。

如果你在一个正常注册的月份里拿到了3个offer，你可以暂时对女性隐瞒，但是你会怎么做呢？

我在问你。

这是因为对于一个没有约会俱乐部经验的人来说，突然约会三个人是相当困难的。

例如，假设您与第一个人约会并且一拍即合。

然后我觉得你有H的时候，但是在那之后，即使你几天后有约会，这个男人可能会谈论下一次见面的约会。

就算不是那天，也会晚一点。

然后，剩下两个人的约会就固定了，所以和第一个人的第二次约会会在中间。

然后进行第二次约会。

如果同样的事情再次发生，同样的事情发生在第三个人身上，即使是他们三个人，也要在两到三周的时间内约会六次左右。

我的私人时间快用完了。

即使您想在某个地方休息或与朋友出去，您也找不到时间这样做。

在这一点上，如果您事先了解，我认为您可以毫无问题地安排约会。

如果是一个正常进入相亲俱乐部的人，我会感到惊讶。

如果还是3个人，上面的感觉还可以，但是如果是6个人……
 

我不想再约会了...

你需要多少日期？

即使你每周约会一次，也几乎每天都会约会。

另一方面，那天我没有任何计划。
到那个时刻

“你怎么这么忙？”十日“如果你和别人约会，我会给你更多，所以不要这样做。”

十日各种故事出来。

当它变得无法忍受时

我不想再约会了

它会变成。

因为有这样的感觉，没有拿到offer的人可能很难羡慕这种情况。

到时候可以说是六个人都在奔波，真的想谈恋爱都会很难。

当然也有完全没问题的人，所以我给第三者的时候，会请女方确认。

对于那些说我不是来确认的人

面试期间有没有什么让你认为这个人会没事的？

我认为当三个或更多个案件在没有询问该妇女的情况下同时进入时就是这种情况。
 

以日期数衡量的“日期偏差值”

本来打算验证一下，结果出轨了，不过还是从这里验证一下吧。

如果你知道他们在总数中的位置，我认为如果多于或少于 6 人就更容易理解。

在这里，我想使用偏差值。

维基说
什么是偏差

一个无量纲数，表示样本中某个数的位置。

平均值为 50。

同一个人的平均值是50，而且数值越高，数值越高，数值越低，数值越低。

例如，要进入日本顶尖学府东京大学，

• 文科70班XNUMX
• 文献68 XNUMX
• 人文学科 68 XNUMX
• 科学 69 XNUMX
• 科学课68 XNUMX
• 科学 73 XNUMX

据说需要偏差值per。

如果你超过 70 岁，你就是一个非常成功的人。

作为前提，8月在东京注册并在一个月内约会的女性比例=约会率截至1日为20%。 （还有36.8天，所以我觉得会增加一点）

至于偏差值所需要的数据，如果已知平均值和标准差，就可以得到偏差值，所以先计算出其周围的数据。


然后。

平均值：0.83
标准偏差：1.52

在上一年度。

与上述数值计算偏差值时（我用的是偏差值计算网站）

一个月内只有一次约会的女性的偏差值为
51.1
でした。

而我试图验证的 6 个日期的偏差值是
なんと


84.0


超过70就是一个惊人的偏差值，而84是一个相当惊人的数字。


8月日期次数最多的人数输入10个日期，所以
和这个人，偏差值是110……

我没见过100以上的偏差值，所以我觉得10个人挺特别的。

对了，0人的偏差值是44.5，可以看出0人的数量还挺多的。

但是，由于偏差值不正常（100以上不正常，但出现了），我们也可以看出分布是有偏的。

如果分布有偏差，就会出现这个样子，所以感觉数字与正常的偏差值略有不同。
 

它对应于前几个日期的百分比是多少？

因为如果只是偏差值很难理解

如果你拿出一个数字，比如多少百分比对应于日期数量的顶部

日期数

1% 有 36.8 个或多个病例
2% 有 18.6 个或多个病例
3% 有 11.5 个或多个病例
4% 有 5.7 个或多个病例
5% 有 2.7 个或多个病例
6% 有 2.0 个或多个病例
7% 有 1.7 个或多个病例
8% 有 1.4 个或多个病例

となります。

考虑到这一点，一个月内有 1 次约会的人是非常了不起的人（前 6% 的人）。

然而，

・即使收到offer也拒绝多次约会的人（即使有很多offer，约会的次数也不会增加那么多）
・第二次遇到好男人后就不再约会的人

由于它很少见，我认为您可以将其作为参考。

前泽